Effect of Sample Quality on the Sensitivity of Endoscopic Biopsy for Detecting Gastric and Duodenal Lesions in Dogs and Cats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The quality of histopathology slides of endoscopic biopsies from different laboratories varies, but the effect of biopsy quality on outcome is unknown. HYPOTHESIS: The ability to demonstrate a histologic lesion in the stomach or duodenum of a dog or cat is affected by the quality of endoscopic biopsy samples submitted. More endoscopic samples are needed to find a lesion in poor-quality tissue specimens. ANIMALS: Tissues from 99 dogs and 51 cats were examined as clinical cases at 8 veterinary institutions or practices in 5 countries. METHODS: Histopathology slides from sequential cases that underwent endoscopic biopsy were submitted by participating institutions. Quality of the histologic section of tissue (inadequate, marginal, adequate), type of lesion (lymphangiectasia, crypt lesion, villus blunting, cellular infiltrate), and severity of lesion (normal, mild, moderate, severe) were determined. Sensitivity of different quality tissue samples for finding different lesions was determined. RESULTS: Fewer samples were required from dogs for diagnosis as the quality of the sample improved from inadequate to marginal to adequate. Duodenal lesions in cats displayed the same trend except for moderate duodenal infiltrates for which quality of tissue sample made no difference. Gastric lesions in dogs and mild gastric lesions in cats had the same trend, whereas the number of tissue samples needed to diagnose moderately severe gastric lesions in cats was not affected by the quality of tissue sample. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The quality of endoscopically obtained tissue samples has a profound effect on their sensitivity for identifying certain lesions, and there are differences between biopsies of canine and feline tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».