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Enregistrement W1986585463 · doi:10.2310/6620.2006.06026

Cross-reactions among Parabens, para-Phenylenediamine, and Benzocaine: A Retrospective Analysis of Patch Testing

2006· article· en· W1986585463 sur OpenAlexaffvenue
Irina Turchin, Linda Moreau, Erin M. Warshaw, Denis Sasseville

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzocaineMedicinePopulationContact dermatitisDermatologyPatch testingPreservativeToxicologyAllergyAnesthesiaOrganic chemistryChemistryEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parabens are alkyl ester derivatives of para-hydroxybenzoic acid and are the most commonly used preservatives in the cosmetic industry. Cross-reactions with para-amino compounds, namely, benzocaine and para-phenylenediamine (PPD), have been reported but are thought to be extremely rare. OBJECTIVE: To evaluate the rate of cross-reactivity between parabens, PPD, and benzocaine in a population of patients patch-tested in a hospital-based contact dermatitis clinic. METHODS: A retrospective analysis of 4,368 patients consecutively patch-tested between July 1989 and June 2005. RESULTS: Our study demonstrated that the rate of cross-reactions to parabens in PPD- and benzocaine-positive patients combined is 2%. CONCLUSION: This cross-reaction rate is significant in the tested population but still falls within the previously reported rates of sensitivity to parabens in the general population (0 to 3.5%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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