Reduction of Postprandial Glycemia by the Novel Viscous Polysaccharide PGX, in a Dose-Dependent Manner, Independent of Food Form
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health benefits of viscous fiber intake are well established; nevertheless few effective and palatable preparations are available. The objective of the study therefore was to determine palatability and effectiveness of escalating doses of PGX, a novel viscous polysaccharide (NVP), in reducing postprandial glycemia when added to a liquid and a solid meal. DESIGN: Two open-label, randomized, controlled trials were undertaken. SETTING: Glycemic Index Laboratories, Inc, Toronto, Ontario, Canada. SUBJECTS: Two groups of 10 healthy subjects each (group 1: 5 M, 5 F; 35.6 +/- 13.2 y; 24.6 +/- 2.1 kg/m(2); and group 2: 3 M, 7 F; 33.5 +/- 11.1 y; 26.3 +/- 5.2 kg/m(2)) were studied. INTERVENTIONS: Zero, 2.5, 5, and 7.5 g of NVP were added to a glucose drink (group 1) or to white bread and margarine (WB + Marg) (group 2). Subjects repeated glucose control (group 1) or WB control (group 2) 3 times to allow calculation of the glycemic index (GI). Measures of Outcomes: Palatability of foods and capillary blood glucose concentrations were measured fasting and at 15, 30, 45, 60, 90, and 120 minutes after the start of the meal. RESULTS: Addition of NVP to the meal reduced blood glucose incremental areas under the curve irrespective of dose, reaching significance at the 7.5 g dose when added to glucose (p < 0.01), and at the 5 and 7.5 g doses when added to WB + Marg (p < 0.001). The GI values of glucose with 0, 2.5, 5, or 7.5 g of NVP were (mean +/- standard error of the mean [SEM]) 100.0 +/- 0.0, 83.7 +/- 9.0, 77.7 +/- 8.2, and 72.5 +/- 5.9, respectively; the GI of the WB alone, or of WB + Marg, with 0, 2.5, 5, or 7.5 g of NVP was 71.0 +/- 0.0, 66.8 +/- 3.0, 47.5 +/- 5.9, 37.3 +/- 5.9, and 33.9 +/- 3.6, respectively. CONCLUSION: Addition of NVP to different food matrices is highly effective in lowering the glycemic index of a food in a dose-responsive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».