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Enregistrement W1986587157 · doi:10.4025/actascianimsci.v27i3.1213

Coeficientes de digestibilidade aparente da energia e nutrientes do farelo de soja integral sem e com fitase para a tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus)

2005· article· pt· W1986587157 sur OpenAlexaboutno aff
Tarcila Souza de Castro Silva, Wilson Massamitu Furuya, Vivian Gomes dos Santos, Daniele Botaro, Lílian Carolina Rosa da Silva, Priscila Juliana Pinsetta Sales, Carmino Hayashi, Lílian Dena dos Santos, Valéria Rosseto Barriviera Furuya

Notice bibliographique

RevueActa Scientiarum Animal Sciences · 2005
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNile tilapiaPhytaseSoybean mealDry matterMealNutrientOreochromisPhosphorusAnimal scienceChemistryFood scienceBiologyFish <Actinopterygii>Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work was carried out to determine the apparent digestibility coefficients (ADC) of energy and nutrients in supplemented (1000 phytase unit/kg of diet) and non supplemented full-fat soybean meal by Nile tilapia (110.3 ± 20 g). Fish were fed on pelletized diet to apparent satiation. A reference diet with 26.76% crude protein and 3400 kcal digestible energy/kg were utilized. To formulate the test diet, the full-fat soybean meal replaced 30% of the reference diet. Chromic oxide was utilized as an inert indicator. Faeces were collected by modified Guelph system. The ADC of dry matter, gross energy, crude protein, ether extract and total phosphorus were, respectively, 67.64, 73.34, 92.49, 96.12 e 26.14% and 65.96; 75.33; 93.28; 95.73 and 58.82% for full-fat soybean meal without and with phytase supplementation. Results show that full-fat soybean meal is effectively utilized by the Nile tilapia and phytase supplementation improves the availability of total phosphorus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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