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Enregistrement W1986599417 · doi:10.1063/1.2207994

Structural analysis of cubic boron nitride films by ultraviolet Raman spectroscopy

2006· article· en· W1986599417 sur OpenAlexaff
Kmy Leung, H. Q. Li, Yousheng Zou, L. Karpiński, Y.M. Chong, Q. Ye, Wenjun Zhang, S. T. Lee, I. Bello

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyCrystallinityFourier transform infrared spectroscopyBoron nitrideMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Substrate (aquarium)InfraredBoronUltravioletThin filmChemical vapor depositionChemical engineeringNanotechnologyChemistryOptoelectronicsOpticsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cubic boron nitride (BN) films with improved crystallinity are deposited by physical vapor deposition at an extremely low substrate bias (−35V). The films are characterized by UV Raman in association with Fourier transformed infrared (FTIR) spectroscopy. The influences of bias voltage and film thickness on the characterizations are investigated. UV Raman, in contrast to FTIR, is demonstrated to be a more powerful tool with high sensitivity for quantitative and/or qualitative evaluation of the phase purity and crystallinity, especially as the film thickness increases. Hexagonal BN inclusions (less than 1%), not evident in FTIR, are clearly revealed by UV Raman analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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