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Enregistrement W1986603411 · doi:10.1088/0004-6256/135/6/2033

ASYMMETRIES IN THE SPECTRAL LINES OF EVOLVED HALO STARS

2008· article· en· W1986603411 sur OpenAlexaffabout
David F. Gray, Bruce W. Carney, David Yong

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsStarsAstrophysicsMetallicityRed supergiantHorizontal branchRed-giant branchRed giantGiant starAsymptotic giant branchAstronomyRadial velocityLuminosityLine (geometry)SubgiantSpectrographSpectral lineSupergiantGalaxyGlobular clusterGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We do an initial reconnaissance of asymmetries of spectral lines in metal-poor field stars using high-resolution observations of four red horizontal-branch and 11 red giant branch stars taken with the coude spectrograph at the Canada-France-Hawaii Telescope. We find that (1) the shapes of the line bisectors for metal-poor stars hotter than 4100 K mimic the well-known C shape of bisectors for solar-metallicity stars on the cool side of the granulation boundary while (2) metal-poor stars cooler than 4100 K, or higher up the red giant branch than M V = -1.5, show bisectors with a reversed-C shape, similar to those for solar-metallicity stars on the hot side of the granulation boundary and similar to the reversed-C shape found in a previous study for the M-type supergiant Betelgeuse. The well-documented radial-velocity jitter of high-luminosity stars and the line bisector characteristics vary in concert up the red giant branch; both phenomena are probably signatures of large convection cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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