Depolarization of surface-attached hypothalamic mouse neurons studied by acoustic wave (thickness shear mode) detector
Notice bibliographique
Résumé
Isolation of neurons from animal tissue is an important aspect of understanding basic biochemical processes such as the action of hormones and neurotransmitters. In the present work, the focus is on an effort to evaluate the utility of acoustic wave physics for the study of such cells. Immortalised hypothalamic neuronal cells from mouse embryos were cultured on the surface of the gold electrode of a 9.0 MHz thickness-shear mode acoustic wave sensor. These cells, which are clonal, are imposed on the surface of the device at a confluence in the range of 80-100%. The coated sensor is incorporated into a flow-injection configuration such that electrolytes can be introduced in order to examine their effects through measurement by network analysis. Both series resonance frequency, fs, and motional resistance, R(m), were measured in a number of experiments involving the injection of KCl and NaCl into the sensor-neuron system. The various responses to these electrolytes were interpreted in terms of changes in cellular structure associated with the depolarization process. The sensor-neuron system was found to elicit different responses to the addition of KCl and NaCl. Preliminary findings indicate that the TSM sensor does not purely measure changes in the membrane potential upon KCl addition. Typical changes in fs for 15 mM, 30 mM and 60 mM KCl additions were 54 +/- 15, 80 +/- 26 and 142 +/- 58 Hz (mean +/- standard deviation) respectively. Typical changes in R(m) for these KCl additions were 7 +/- 3, 13 +/- 4 and 23 +/- 6 Omega, respectively. These results were concluded after 17 runs at each concentration. Despite the large relative standard deviations, the dependence of f(s) and R(m) with respect to concentration was apparent. Controls performed by coating the TSM sensor with laminin or a cell attachment matrix showed no significant changes in either f(s) or R(m) for the same solutions tested on the sensor-neuron system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».