Influence of climate and climate anomalies on norway spruce tree‐ring growth at different altitudes and on glacier responses: examples from the central italian alps
Notice bibliographique
Résumé
.Climate change and climate anomalies are inducing strong variations in the high‐mountain environment, driving the responses of physical and biological systems differently. This paper assesses tree‐ring growth responses to climate for two Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) sites at different altitudes from an Ortles‐Cevedale Group (OCG; internal zones of the Central Italian Alps) valley site and reports some examples of climate impact on glacier dynamics in the OCG in recent decades. Growth–climate relationships between tree‐ring chronologies and meteorological data were established by means of Pearson's correlation and response functions. In the high‐altitude chronology we found a strong signal of July temperatures, whereas the low‐altitude chronology also contained a signal of summer precipitation. Climate anomalies occurring in these months proved to influence tree growth at the two sites differently.In summer 2003 extreme climatic conditions established over Europe and the Alps, strongly affecting physical and biological systems. Spruce responses to the climate anomaly of 2003 were more evident with a one‐year lag. The high‐altitude site profited from the warmer growing season, whereas trees at the low‐altitude site experienced water stress conditions and their growth was strongly inhibited also in the following year. Glacier mass loss in the OCG in 2003 was the highest since yearly measurement started. The examples reported confirm the strong and even divergent variations affecting the Alpine environment, induced by recent climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».