Randomized comparison of the effects of rosiglitazone vs. placebo on peak integrated cardiovascular performance, cardiac structure, and function
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the effect of rosiglitazone on cardiovascular performance and cardiac function. METHODS AND RESULTS: One hundred and fifty type 2 diabetes patients with cardiovascular disease (CVD) or ≥ 1 other CVD risk factor were randomized to receive rosiglitazone vs. placebo for 6 months. The primary outcome was peak oxygen uptake indexed to fat-free mass (VO(2peak)-FFM) during maximum exercise. A subset of 102 subjects underwent cardiac magnetic resonance imaging (cMRI). On hundred and eight subjects completed the study, including 75 completing the cMRI substudy. No significant differences were observed in mean VO(2peak)-FFM between rosiglitazone and placebo (26.1 ± 7.0 vs. 27.6 ± 6.6 mL/kg-FFM/min; P = 0.26). Compared with placebo, the rosiglitazone group had lower hematocrit (38 vs. 41%; P < 0.001) and more peripheral oedema (53.7 vs. 33.3%; P = 0.03). In the cMRI substudy, compared with placebo, the rosiglitazone group had larger end-diastolic volume (128.1 vs. 112.0 mL; P = 0.01) and stroke volume (83.7 vs. 72.9 mL; P = 0.01), and a trend toward increased peak ventricular filling rate (79.4 vs. 60.5; P = 0.07). CONCLUSION: Rosiglitazone increased peripheral oedema but had no pernicious effects on cardiovascular performance or cardiac function, with modest improvement in selected cMRI measures. Changes in indirect markers of plasma volume suggest expansion with rosiglitazone. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov identifier: NCT00424762.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».