Is healthcare-associated pneumonia a distinct entity needing specific therapy?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Healthcare-associated pneumonia (HCAP) was introduced in 2005 by American Thoracic Society/Infectious Diseases Society of America guidelines as a new entity of pneumonia, resembling nosocomial pneumonia rather than community-acquired pneumonia (CAP) in terms of frequency of multidrug-resistant (MDR) pathogens and outcomes, thus requiring broad spectrum initial antimicrobial coverage in order to prevent inadequate treatment and, as a consequence, excess mortality. This concept continues to be a subject of controversy. Main concerns relate to the definition of HCAP, the true frequency of MDR pathogens, and the impact of MDR pathogens on outcomes. RECENT FINDINGS: Definitions of HCAP and the relative frequencies of HCAP defining subgroups were highly variable. All studies demonstrated an increased severity of pneumonia at presentation and an excess mortality from HCAP as compared to CAP. The incidence of MDR pathogens in different observational studies was slightly increased but generally low in most studies originating from Europe, South Korea, Canada, and Japan. However, the data do not support a causal relationship of MDR incidence and excess mortality. Instead, after adjustment for confounders, mortality might be related to hidden or documented treatment restrictions in elderly and severely disabled patients. Accordingly, HCAP guideline concordant antimicrobial treatment did not improve outcomes. SUMMARY: The HCAP concept is based on varying definitions poorly predictive of MDR pathogens. The incidence of MDR pathogens is far lower than supposed in the original guideline document, and MDR pathogens do not seem to be the main cause of excess mortality. Broad antimicrobial coverage does not alter outcomes. As the HCAP concept results in a tremendous overtreatment without any evidence for improved outcomes, it should not be implemented in clinical practice prior to clear evidence that it is superior to a careful assessment of individual risk factors for MDR pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».