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Enregistrement W1986612337 · doi:10.1002/elps.201200663

Development of glutaraldehyde‐crosslinked chymotrypsin and an in situ immobilized enzyme microreactor with peptide mapping by capillary electrophoresis

2013· article· en· W1986612337 sur OpenAlexaff
Golfam Ghafourifar, Antoine Fleitz, Karen C. Waldron

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutaraldehydeChemistryChymotrypsinChromatographyCapillary electrophoresisImmobilized enzymeReagentSubstrate (aquarium)MyoglobinMicroreactorProteolytic enzymesCaseinPeptideTrypsinEnzymeBiochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immobilized proteolytic enzymes present several advantages over their soluble form, not the least of which is suppression of autoproteolysis peaks even at high enzyme-to-substrate ratios. We have made immobilized chymotrypsin by directly crosslinking it with glutaraldehyde to produce polymeric particles. Digestion of two model substrates using the particles was followed by CE peptide mapping with detection by UV absorbance or LIF. Results showed that autoproteolysis was highly suppressed and that different storage conditions of the particles in the short term (24 h) did not affect digestion of denatured BSA. As well, the chymotrypsin particles were indifferent to the presence of fluorescein groups on a casein substrate. Glutaraldehyde crosslinking of chymotrypsin inside a fused silica capillary column to make an immobilized enzyme reactor (IMER) was achieved in a series of reagent addition and washing steps, entirely automated using a commercial CE instrument. Digestion of myoglobin in the IMER for 30 min at 37°C followed by peptide mapping by CE-MS of the collected digest allowed identification of 17 chymotryptic peptides of myoglobin, or 83% primary sequence coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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