High-Sensitivity NanoLC−MS/MS Analysis of Urinary Desmosine and Isodesmosine
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is characterized by the degradation of elastin, the major insoluble protein of lung tissues. The degradation of elastin gives rise to desmosine (DES) and isodesmosine (IDES), two major urinary products typified by a hydrophilic pyridinium-based cross-linker structure. A high sensitivity method based on nanoflow liquid chromatography tandem mass spectrometry with multiple reaction monitoring was developed for the analysis of urinary DES and IDES. The analytes were derivatized with propionic anhydride and deuterated DES (D(4)-DES) was used as an internal standard. This method enables the quantification of DES and IDES in as little as 50 microL of urine and provides a detection limit of 0.10 ng/mL (0.95 fmol on-column). We report the analysis of DES and IDES in a cohort of 40 urine specimens from four groups of individuals: (a) COPD rapid decliners (11.8 +/- 3.7 ng/mg creatine (crea)), (b) COPD slow decliners (16.0 +/- 3.1 ng/mg crea), (c) healthy smokers (13.2 +/- 1.9 ng/mg crea), and (d) healthy nonsmokers (14.9 +/- 2.9 ng/mg crea). Our analysis reveals a statistically significant decrease in the level of urinary DES and IDES in COPD rapid decliner patients compared to healthy nonsmoker controls and COPD slow decliner patients. This methodology may be useful for monitoring DES and IDES levels in well controlled animal models for COPD or for longitudinal studies in COPD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».