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Enregistrement W1986617019 · doi:10.1093/rpd/ncl546

Proton and photon absorbed-dose conversion coefficients for embryo and foetus from top-down irradiation geometry

2007· article· en· W1986617019 sur OpenAlexaff
J. Chen

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradiationAbsorbed dosePhotonProtonPhysicsIsotropyRadiochemistryNuclear physicsOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Absorbed-dose conversion coefficients are calculated for the embryo of 8 weeks and the foetus of 3, 6 or 9 months when the mother's body is exposed to protons and photons from top-down (TOP) direction. It provides data sets in addition to other standard irradiation geometries published previously. The TOP-irradiation geometry is considered here, because high-energy particles are often peaked from the TOP direction onboard aircrafts. The results show that absorbed-doses from high-energy particles could be underestimated significantly if isotropic (ISO) irradiation geometry is assumed. For protons of 100 GeV, absorbed-doses from TOP irradiation are approximately 2.3-2.9 times higher than the doses from ISO irradiation for different foetal ages. For 10 GeV photons, foetal doses from TOP irradiation are approximately 6.8-12 times higher than the doses from ISO irradiation. The coefficients from TOP-irradiation geometry are given in wide energy ranges, from 100 MeV to 100 GeV for protons and from 50 keV to 10 GeV for photons. They can, therefore, be used in various applications whenever exposure from the TOP-irradiation direction is concerned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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