Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women are doubly vulnerable to malnutrition, because of their high nutritional requirements for pregnancy and lactation and also because of gender inequalities in poverty. Undernutrition and overnutrition coexist in developing countries undergoing rapid nutrition transition, and women are susceptible to this double burden of "dysnutrition," often cumulating stunting or micronutrient malnutrition with obesity or other nutrition-related chronic diseases. The purpose of the present paper is to describe the adverse impact of income and gender inequities on women's nutritional health, and the dramatic consequences, not only for women themselves, but for children, families, and societies. Improving women's resources, including health, nutrition, education, and decisional power, is critical for equity and for the health of children and adults of future generations, since poor fetal and infancy nutrition is another risk factor for chronic diseases, in particular abdominal obesity, type 2 diabetes, hypertension, and cardiovascular disease. Addressing malnutrition and nutrition-related chronic diseases simultaneously is a challenge facing developing countries, and examples of promising initiatives are provided. Focusing on women along the lifecycle, according to the continuum of care approach, is essential to achieving the Millennium Development Goals and to breaking the intergenerational cycle of poverty, malnutrition, and ill-health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle