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Enregistrement W1986622315 · doi:10.1179/030192300677363

Mould heat transfer and continuously cast billet quality with mould flux lubrication Part 1 Mould heat transfer

2000· article· en· W1986622315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueIronmaking & Steelmaking Processes Products and Applications · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensCanada Foundation for InnovationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLubricationMaterials scienceMetallurgyHeat transferLubricantHeat fluxCastingThermocoupleComposite materialCast ironMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the drive to cast higher quality, many minimills are adopting mould powder as a lubricant for the continous casting of steel billets. Over the past three decades considerable experience has been accumulated on the relationship between mould behaviour and billet quality for oil lubrication, but comparatively few studies have been conducted for mould powder lubrication. This study, conducted at a Canadian minimill, involved instrumenting four faces of a copper mould with thermocouples and monitoring mould temperatures during casting of 208 × 208 mm billets with mould flux lubrication. Billet samples were also taken to coincide with periods of measurements. Mould temperatures were monitored for two different mould powder compositions, for different mould oscillation frequencies, two mould cooling water velocities, and a range of steel compositions. An inverse heat conduction model was developed to calculate mould heat transfer from the measured temperatures. In this paper, which is the first part of a two part series, details of the inverse heat conduction model and mould heat transfer data are presented. The results obtained for mould flux lubrication have been compared with those for mould heat transfer for oil lubrication. For peritectic steels, with carbon content in the range 0·12–0·14%, it was found that lubricant type has little influence on the measured mould heat flux distribution at the centreline of a face. The peak mould heat flux was found to be approximately 2500 kW m-2 . In contrast, for medium carbon steels, mould heat transfer with mould powder was significantly lower than when oil was employed as a lubricant. For instance, at the meniscus, the peak heat flux with mould powder was approximately 2500 kW m-2 , which was half that recorded with oil as a lubricant. The influence of oscillation frequency, mould cooling water velocity, and mould powder type on mould heat flux has also been presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle