Patient–professional communication research in cancer: an integrative review of research methods in the context of a conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses the conceptual framework of Feldman-Stewart et al. to organize and review the types of research methodologies used to investigate various aspects of patient-health care professional communication in the context of cancer. Research methods employed are classified as either non-experimental or experimental. Non-experimental designs include naturalistic observational studies (e.g. participant observation, audio- or videotaping of interactions) and retrospective introspective descriptions (e.g. self-report questionnaires, qualitative interview methods). Experimental designs often involve interventions aimed at improving communication, such as physician or patient training, and the use of technology to enhance communication (e.g. audiotapes, computers). Using the conceptualization of the communication framework description, we argue that the outcome measures used in these studies address either primary goals, enabling goals, or secondary communication outcomes. Outcomes that are related to primary goals of the communication exchange include assessing the level of understanding of information conveyed, aspects of decision making, planning around treatments, or general provision of care. Outcomes related to enabling goals focus on elements that affect the ability to achieve primary goals. Outcomes secondary to the communication do not relate directly to what the communication is attempting to achieve. We conclude by identifying priority areas for further research, such as identifying the goals of both participants, understanding how particular aspects of the communication process affect their ability to achieve their goals, and examining the external environment in which communication takes place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».