Comparing the Second‐Order Factor Structure of the Family Environment Scale across Husbands' and Wives' Perceptions of Their Family Environment*
Notice bibliographique
Résumé
The Family Environment Scale (Moos & Moos, 1986) is one of the most widely used environmental measures in clinical and family research. Clinicians and researchers often use the FES for comparing spouses' perceptions of their family environment, under the assumption that the underlying structure of the FES is the same for husbands and wives. However, no studies have actually compared the structure of the FES across spouse responses to the FES. Additionally, a review of the literature generally suggests a lack of consensus regarding the factor structure of the FES. Using confirmatory factor analyses, we examined whether the second-order factor structures of the FES, as identified in the literature, were consistent across spouses' perceptions of their family environment. Husbands and wives in 130 nonclinical families responded to Form R of the FES. The findings supported the two-factor solution presented by Fowler (1981) and by Boake and Salmon (1983), and did not differ across responses by husbands and wives. In contrast, responses by husbands and wives to the FES could not be modeled using the three-factor solutions presented by Moos and Moos (1986) and by others. The importance of using a measure that is structurally the same across different groups of respondents is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».