Development and Psychometric Evaluation of a Brief Version of the Hyperventilation Questionnaire: The HVQ-B
Notice bibliographique
Résumé
The fear of arousal sensations characterizes some anxiety disorders and is a core feature of an established risk factor for anxiety and related disorders (i.e. anxiety sensitivity; Taylor, 1999). Anxiety sensitivity (AS) refers to a fear of anxiety-related bodily sensations stemming from beliefs that these have catastrophic consequences. Interoceptive exposure (IE; repeated exposure to feared arousal sensations) has been shown to decrease AS. The 33-item Hyperventilation Questionnaire (HVQ; Rapee & Medoro, 1994) measures state levels of cognitive, affective, and somatic responses to IE and arousal induction exercises more generally. The aim of the present set of studies was to develop and evaluate a brief version of the HVQ, the HVQ-B, in order to facilitate its use in research and clinical settings. In Study 1, three existing data sets that used the long version of the HVQ were combined to select the items to be retained for the HVQ-B. In Study 2, the 18-item HVQ-B was administered and its psychometric properties were evaluated. In Study 3, a confirmatory factor analysis (CFA) was performed on the 18 items of the HVQ-B. The HVQ-B demonstrated excellent psychometric properties, and accounted for most of the variance of the questionnaire's longer version. CFA indicated a reasonably good fit of the three-factor measurement model. Finally, the HVQ-B was able to distinguish between responses to arousal induction exercises by high versus low AS participants. The HVQ-B is a useful tool to assess cognitive, affective, and somatic responsivity to arousal sensations in both research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».