Insulin increases macrophage triglyceride accumulation under diabetic conditions through the down regulation of hormone sensitive lipase and adipose triglyceride lipase
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus (DM) is a major risk factor for the development of atherosclerosis, and high-serum levels of insulin are strongly associated with type 2 DM. Atherosclerosis is characterized by lipid-laden macrophage foam cell formations, which contain substantial amount of cholesterol and triglycerides (TG). This study analyzed for the first time, the effects of insulin on TG metabolism in macrophages under normal and diabetic conditions. Mouse peritoneal macrophages from C57BL6 mice were cultured under normal (5 mM) or high (diabetic condition, 25 mM) glucose concentration, with or without insulin, followed by the assessment of TGs metabolism in these cells. Under diabetic condition, insulin increased TG accumulation in macrophages by 100%, decreased cellular TG degradation by 21%, and increased C-reactive protein levels in macrophages by 83%. Insulin decreased hormone-sensitive lipase mRNA and protein expression by 28 and 60%, respectively, and adipose TG lipase (ATGL) protein expression by 36%, with no significant reduction in ATGL mRNA levels. The inhibition of insulin-mediated phosphorylation, and the addition of cyclic adenosine 3'5'-monoposphate, abolished the insulin-mediated inhibition of TGs degradation in cells. Insulin increases macrophage TGs accumulation only under diabetic conditions, suggesting that impaired glycemic control in diabetic patients treated with insulin may contribute to foam cell formations and enhanced inflammation in macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».