Elevated levels of gonadotrophins but not sex steroids are associated with musculoskeletal pain in middle-aged and older European men
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the association of hormone levels with the occurrence of musculoskeletal pain. Men ages 40 to 79 years were recruited from population registers in 8 European centres. Subjects were asked to complete a postal questionnaire, which enquired about lifestyle and the occurrence of musculoskeletal pain over the past month. Total testosterone (T), oestradiol (E2), luteinising hormone (LH), and follicle-stimulating hormone (FSH) were assayed from a fasting blood sample. The association between pain status and hormone levels was assessed using multinomial logistic regression with results expressed as relative risk ratios (RRR) and 95% confidence intervals (CI). A total of 3206 men had complete data on pain status. Of these, 8.7% reported chronic widespread pain (CWP), whereas 50% had some pain although not CWP and were classified as having some pain. T and E2 were not associated with musculoskeletal pain, whereas significant differences in LH and FSH levels were found between pain groups. After adjustment for age and other possible confounders, the association between pain status and both LH and FSH persisted. Compared with those in the lowest tertile of LH, those in the highest tertile were more likely to report some pain (vs no pain, RRR=1.28; 95% CI 1.09 to 1.50) and also CWP (vs no pain, RRR=1.51; 95% CI 1.10 to 2.07). Similar results were found for FSH. Gonadotrophins, but not sex steroid hormone levels, are associated with musculoskeletal pain in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».