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Enregistrement W1986632396 · doi:10.1115/detc2011-47386

Property Analysis of an Electro-Mechanical Regenerative Damper Concept

2011· article· en· W1986632396 sur OpenAlexaff
Changmiao Yu, Weihua Wang, Qingnian Wang, Subhash Rakheja

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDamperDamping torqueClutchInertiaArmature (electrical engineering)Control theory (sociology)Moment of inertiaVibrationMechanicsStructural engineeringEngineeringComputer sciencePhysicsMechanical engineeringClassical mechanicsAcousticsVoltageMagnetElectrical engineeringInduction motor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study proposes a concept of an electro-mechanical regenerative damper, composed of a gear mechanism and overrunning clutches to achieve uni-directional angular motion of the armature, and asymmetric damping in compression and rebound. An analytical model of the regenerative damper is formulated to derive its force-velocity properties, which revealed predominant inertia damping effect in addition to the electro-magnetic damping. The formulations further revealed that the damping properties of proposed concept could be easily varied through variation in both the electrical circuit and mechanical design parameters. The model is analyzed under harmonic excitations to determine its damping properties and the influences of various design parameters. The results suggest that the total force developed comprises two major components attributed to the generator and the effective inertia. The generator force resembles that of a bilinear asymmetric damper, while the variations in the inertia force exhibit a pattern similar to a ‘high-low’ damper. The proposed concept could thus yield ‘high-low’ damping variations in an entirely passive manner, while offering energy harvesting potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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