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Enregistrement W1986633771 · doi:10.1139/e02-083

Allometric growth in tyrannosaurids (Dinosauria: Theropoda) from the Upper Cretaceous of North America and Asia

2003· article· en· W1986633771 sur OpenAlexafffundvenueabout
Philip J. Currie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensRoyal Tyrrell Museum
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityNorth Carolina State University
Mots-clésAllometryTheropodaBiologyCretaceousSkullPaleontologyZoologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many tyrannosaurid skeletons have been collected in Canada, the United States, and Mongolia. These fossils tend to represent mature individuals, but juveniles are also known. Skeletons of five genera of tyrannosaurids representing two distinct clades (albertosaurines and tyrannosaurines) were measured, and bivariate analysis was done on 85 dimensions. Allometric differences among mature specimens of different species are shown to be trivial when compared with the allometric differences associated with growth. Nevertheless, albertosaurines tend to be more lightly built than tyrannosaurines. When compared with a tyrannosaurine of the same absolute size, albertosaurines had slightly shorter, lower skulls, shorter ilia, longer tibiae, longer metatarsals, and longer toes. The arms of albertosaurines and tyrannosaurines are the same size, with the exception of Tarbosaurus, which has shorter front limb elements. Tooth counts show individual and interspecific variation, but there is no evidence that tooth numbers are controlled by the size or age of an animal. Dinotyrannus, Jenghizkhan, Maleevosaurus, Shanshanosaurus, Stygivenator, and possibly Nanotyrannus have proportions that suggest they are ontogenetic stages of either Tarbosaurus or Tyrannosaurus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2003
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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