DNA barcoding and the taxonomy of <scp>M</scp>icrogastrinae wasps (<scp>H</scp>ymenoptera, <scp>B</scp>raconidae): impacts after 8 years and nearly 20 000 sequences
Notice bibliographique
Résumé
Microgastrine wasps are among the most species-rich and numerous parasitoids of caterpillars (Lepidoptera). They are often host-specific and thus are extensively used in biological control efforts and figure prominently in trophic webs. However, their extraordinary diversity coupled with the occurrence of many cryptic species produces a significant taxonomic impediment. We present and release the results of 8 years (2004-2011) of DNA barcoding microgastrine wasps. Currently they are the best represented group of parasitoid Hymenoptera in the Barcode of Life Data System (BOLD), a massive barcode storage and analysis data management site for the International Barcoding of Life (iBOL) program. There are records from more than 20 000 specimens from 75 countries, including 50 genera (90% of the known total) and more than 1700 species (as indicated by Barcode Index Numbers and 2% MOTU). We briefly discuss the importance of this DNA data set and its collateral information for future research in: (1) discovery of cryptic species and description of new taxa; (2) estimating species numbers in biodiversity inventories; (3) clarification of generic boundaries; (4) biological control programmes; (5) molecular studies of host-parasitoid biology and ecology; (6) evaluation of shifts in species distribution and phenology; and (7) fostering collaboration at national, regional and world levels. The integration of DNA barcoding with traditional morphology-based taxonomy, host records, and other data has substantially improved the accuracy of microgastrine wasp identifications and will significantly accelerate further studies on this group of parasitoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».