Seasonal and life‐phase related differences in growth in <i>Scarus ferrugineus</i> on a southern Red Sea fringing reef
Notice bibliographique
Résumé
Temporal trends in growth of the rusty parrotfish Scarus ferrugineus were studied on a southern Red Sea fringing reef that experiences seasonal changes in environmental conditions and benthic algal resources. Length increment data from tagging and recapture were compared among periods and sexes and modelled using GROTAG, a von Bertalanffy growth model. The growth pattern of S. ferrugineus was highly seasonal with a maximum occurring between April and June and a minimum between December and March. Body condition followed the seasonal variation in growth, increasing from April to June and decreasing from December to March. The season of maximum growth coincided with high irradiation, temperature increases and peak abundance of the primary food source, the epilithic algal community. There was a decline in growth rate during summer (July to October) associated with a combination of extreme temperatures and lowered food availability. There were strong sexual size dimorphism (SSD) and life-history traits. Terminal-phase (TP) males achieved larger asymptotic lengths than initial-phase individuals (IP) (L(∞) 34·55 v. 25·12 cm) with growth coefficients (K) of 0·26 and 0·38. The TPs were growing four times as fast as IPs of similar size. Three individuals changed from IP to TP while at liberty and grew eight times faster than IPs of similar size, suggesting that sex change in S. ferrugineus is accompanied by a surge in growth rate. The SSD in S. ferrugineus thus coincided with fast growth that started during sex change and continued into the TP. Faster growth during sex change suggests that the cost associated with sex change is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».