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Enregistrement W1986645924 · doi:10.1093/europace/euq313

Characteristics of patients and implantable defibrillators associated with failure to sense device alert systems

2010· article· en· W1986645924 sur OpenAlexaff
M. Bennett, Charles R. Kerr, E. Hahn, S. Flavelle, C. McIlroy, Stanley Tung

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorMedical emergencyALARMEmergency medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: In the era of increasing implantable cardioverter defibrillator (ICD) complexity, the ICD patient alert is deemed to be an important feature in the early detection of ICD system malfunction and is either an audible or a vibratory alert. We sought to evaluate the patient's ability to detect these ICD alerts in the device clinic setting as a surrogate endpoint of clinical utility. METHODS AND RESULTS: From 1 November 2006 to 31 March 2008, 563 patients with an ICD equipped with either an audible patient alert (APA, Medtronic and Guidant; n = 485) or a vibratory monitoring alert ([VMA, St Jude Medical; n = 78) had their alarm demonstrated in the quiet clinic setting. The ability to recognize the alert was analysed and then stratified by gender, age, manufacturer, type of alert, and pocket location. The average patient age was 63.3 (± 13.6) years and 82.8% of patients were male. Implantable cardioverter defibrillator manufacturers were Medtronic (n = 464), Boston Scientific (n = 21), and SJM (n = 78). The APA was heard in 86.0% of patients. This was less likely in patients who were older, male, and where the device was placed in the submuscular position. Every patient with a VMA sensed their alert. CONCLUSION: In the current ICD alert technology, the ability to sense the ICD alert in the device clinic appears to be higher for the VMA than for the APA. In particular, older patients and male patients are less likely to sense the APA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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