Characteristics of patients and implantable defibrillators associated with failure to sense device alert systems
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: In the era of increasing implantable cardioverter defibrillator (ICD) complexity, the ICD patient alert is deemed to be an important feature in the early detection of ICD system malfunction and is either an audible or a vibratory alert. We sought to evaluate the patient's ability to detect these ICD alerts in the device clinic setting as a surrogate endpoint of clinical utility. METHODS AND RESULTS: From 1 November 2006 to 31 March 2008, 563 patients with an ICD equipped with either an audible patient alert (APA, Medtronic and Guidant; n = 485) or a vibratory monitoring alert ([VMA, St Jude Medical; n = 78) had their alarm demonstrated in the quiet clinic setting. The ability to recognize the alert was analysed and then stratified by gender, age, manufacturer, type of alert, and pocket location. The average patient age was 63.3 (± 13.6) years and 82.8% of patients were male. Implantable cardioverter defibrillator manufacturers were Medtronic (n = 464), Boston Scientific (n = 21), and SJM (n = 78). The APA was heard in 86.0% of patients. This was less likely in patients who were older, male, and where the device was placed in the submuscular position. Every patient with a VMA sensed their alert. CONCLUSION: In the current ICD alert technology, the ability to sense the ICD alert in the device clinic appears to be higher for the VMA than for the APA. In particular, older patients and male patients are less likely to sense the APA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».