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Enregistrement W1986651063 · doi:10.1086/425554

Submillimeter Observations of the Low-Metallicity Galaxy NGC 4214

2004· article· en· W1986651063 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensDominion Astrophysical ObservatoryHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyIrregular galaxyAndromeda GalaxyMilky WaySubmillimeter wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results of submillimeter (450 and 850 μm) observations of a nearby dwarf irregular galaxy NGC 4214 with SCUBA on JCMT are presented. We aimed at examining the far-infrared–to–submillimeter spectral energy distribution (SED) and properties of dust thermal emission in a low-metallicity environment by choosing NGC 4214, in which the gas metallicity (log O/H + 12) is 8.34. We found that the SED is quite similar to those of the IRAS Bright Galaxies Sample (IBGS), which are local bright star-forming galaxies with metallicities comparable to the solar abundance. The dust temperature and emissivity index for NGC 4214 obtained by a fitting to the single temperature graybody model are T d = 35 ± 0.8 K and β = 1.4 ± 0.1, respectively, which are typical values for IBGS galaxies. Compiling the previous studies on similar nearby dwarf irregular galaxies, we found that NGC 1569 shows similar results to those of NGC 4214, while NGC 4449 and IC 10 SE show different SEDs and low emissivity indices. There seems to be a variety of SEDs among metal-poor dwarf irregular galaxies. We examined the dependence on the intensity of interstellar radiation field, as well as a two-temperature model, but the origin of the difference is not clear. Some mechanism(s) other than metallicity and the interstellar radiation field must be responsible for controlling dust emission properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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