Introducing Multimedia Presentations and a Course Website to an Introductory Sociology Course: How Technology Affects Student Perceptions of Teaching Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
I use a quasi-experiment and follow-up questionnaire to ascertain the effects of PowerPoint multimedia presentations and a Blackboard course website on the course grades and perceptions of teaching effectiveness of introductory sociology students. Results of t-tests showed no statistically significant difference in course grades between experimental and control groups. However, students' responses to standardized teaching evaluations were considerably more favorable in the experimental group; all measured dimensions of perceived teaching effectiveness yielded statistically significant increases, with substantial increases in perceptions of instructor rapport and grading. I use the ideas of George Herbert Mead to interpret the results and increase sociological understanding of the relationship between the introduction of instructional technology and student perceptions of teaching effectiveness. In Mead's terms, the introduction of technology is not merely a self-involved act performed by the instructor that changes the modality of course presentation but a social process involving both instructor and students. Within this process the introduction of technology is both a nonsignificant gesture, which elicits from students an unconscious or “instinctively” favorable impression of the course, and a significant symbol, which calls forth behavioral responses from students, conscious actions that substantially alter their perceptions of the course. Students not only reacted positively to the instructor's use of technology but through their own use of the technology increased their involvement in the course and came to perceive its teaching more favorably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».