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Enregistrement W1986655371 · doi:10.1111/j.1524-6175.2006.05684.x

Economic Analysis of a Randomized Trial of Academic Detailing Interventions to Improve Use of Antihypertensive Medications

2007· article· en· W1986655371 sur OpenAlexaff
Steven R. Simon, Hector P. Rodríguez, Sumit R. Majumdar, Ken Kleinman, Cheryl K. Warner, Susanne Salem‐Schatz, Irina Miroshnik, Stephen B. Soumerai, Lisa A. Prosser

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineAcademic detailingPsychological interventionConfidence intervalGuidelineRandomized controlled trialIntervention (counseling)Cost–benefit analysisFamily medicineSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors estimated the costs and cost savings of implementing a program of mailed practice guidelines and single-visit individual and group academic detailing interventions in a randomized controlled trial to improve the use of antihypertensive medications. Analyses took the perspective of the payer. The total costs of the mailed guideline, group detailing, and individual detailing interventions were estimated at 1000 dollars, 5500 dollars, and 7200 dollars, respectively, corresponding to changes in the average daily per person drug costs of -0.0558 dollars (95% confidence interval, -0.1365 dollars to 0.0250 dollars) in the individual detailing intervention and -0.0001 dollars (95% confidence interval, -0.0803 dollars to 0.0801 dollars) in the group detailing intervention, compared with the mailed intervention. For all patients with incident hypertension in the individual detailing arm, the annual total drug cost savings were estimated at 21,711 dollars (95% confidence interval, 53,131 dollars savings to 9709 dollars cost increase). Information on costs of academic detailing could assist with health plan decision making in developing interventions to improve prescribing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,539
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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