Impact of denosumab on the peripheral skeleton of postmenopausal women with osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to report the effects of denosumab on radius cortical and trabecular bone density, mass, and strength, and wrist fracture incidence in the FREEDOM (Fracture REduction Evaluation of Denosumab in Osteoporosis every 6 Months) study. METHODS: In the FREEDOM study, postmenopausal women with osteoporosis (N = 7,808) received placebo or 60 mg of denosumab every 6 months for 36 months. Radius bone mineral density (BMD), bone mineral content, and strength (polar moment of inertia) were evaluated in two prespecified substudies using dual-energy x-ray absorptiometry (placebo, n = 209; denosumab, n = 232) or quantitative CT (placebo, n = 48; denosumab, n = 62). Prespecified analysis assessed wrist fracture incidence in all FREEDOM participants (placebo, N = 3,906; denosumab, N = 3,902), and post hoc subgroup analyses evaluated those with higher fracture risk (baseline femoral neck T-score ≤-2.5; placebo, N = 1,406; denosumab, N = 1,384). RESULTS: Denosumab significantly increased areal BMD (assessed by dual-energy x-ray absorptiometry) and volumetric BMD, bone mineral content, and polar moment of inertia (assessed by quantitative CT), compared with placebo, in radius cortical and trabecular bone at all time points evaluated (all P < 0.05). Wrist fracture incidence was 2.9% for placebo and 2.5% for denosumab (relative risk reduction, 16%; P = 0.21) on month 36. Participants with a femoral neck T-score of -2.5 or lower were at increased risk for wrist fracture, and denosumab significantly reduced wrist fracture incidence compared with placebo (placebo, 4.0%; denosumab, 2.4%; relative risk reduction, 40%; absolute risk reduction, 1.6%; P = 0.03). CONCLUSIONS: Denosumab significantly improves radius bone density, mass, and strength compared with placebo. In higher-risk women, denosumab significantly reduces wrist fracture risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».