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Enregistrement W1986662101 · doi:10.4236/ss.2011.25052

The Evaluation of Refrigerated and Frozen Osteochondral Allografts in the Knee

2011· article· en· W1986662101 sur OpenAlexaboutno aff
Albert W. Pearsall, Sudhakar G Madanagopal, Joseph A. Tucker

Notice bibliographique

RevueSurgical Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryMagnetic resonance imagingRadiographyTotal knee arthroplastyArticular cartilageLesionCartilageOsteoarthritisRadiologyPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1998 and 2002, 25 patients who were treated with a refrigerated or frozen allograft were evaluated. The mean patient age was 48 years. The mean lesion size was 4.5 cm2. Validated outcome instruments [Knee Society Score, Western Ontario and McMaster University Score] were used. Clinical and radiographic evaluations were performed pre-operatively and at the most recent follow-up. Histological and electron microscopic analysis was performed on grafts prior to implantation. Clinical follow-up averaged 46 months (range 24 - 60 months). The Western Ontario and McMaster University Score improved from 46 + 24 to 66 + 22 (p = 0.003). The Knee Society Score improved from 104 + 43 to 132 + 42 (p = 0.01). No correlation was noted between graft type and histological or electron microscopy scoring. Post-operative mechanical alignment was not correlated with an improvement in Western Ontario and McMaster University Score (p = 0.19) or Knee Society Score (0.27). Six patients (24%), all refrigerated allografts, were failures and underwent knee arthroplasty. Seventy-six percent of implanted frozen and refrigerated osteochondral allografts are in place 4 years after surgery. Frozen allografts appear to be surviving as well as refrigerated grafts. The use of magnetic resonance imaging may enable the evaluation of graft incorporation and articular cartilage integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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