Invariant Natural Killer T Cells: Boon or Bane in Immunity to Intracellular Bacterial Infections?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Invariant natural killer T (iNKT) cells represent a specialized subset of innate lymphocytes that recognize lipid and glycolipid antigens presented to them by nonclassical MHC-I CD1d molecules and are able to rapidly secrete copious amounts of a variety of cytokines. iNKT cells possess the ability to modulate innate as well as adaptive immune responses against various pathogens. Intracellular bacteria are one of the most clinically significant human pathogens that effectively evade the immune system and cause a myriad of diseases of public health concern globally. Emerging evidence suggests that iNKT cells can confer immunity to intracellular bacteria but also inflict pathology in certain cases. We summarize the current knowledge on the contribution of iNKT cells in the host defense against intracellular bacterial infections, with a focus on the underlying mechanisms by which these cells induce protective or pathogenic reactions including the pathways of direct action (acting on infected cells) and indirect action (modulating dendritic, NK and T cells). The rational exploitation of iNKT cells for prophylactic and therapeutic purposes awaits a profound understanding of their functional biology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle