Assessing health-related quality of life in patients suffering from schizophrenia: a comparison of instruments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare three different kinds of health-related quality of life (HRQL) questionnaires available for use in patients suffering from schizophrenia: the SF-36 (a generic instrument), the QoLI (an instrument designed to a broad range of mental illnesses), the S-QoL (a questionnaire specific to schizophrenic patients), in terms of external validity and sensitivity to change. METHODS: Two hundred and five patients were included at D0 and one-third retested at D30. Socio-demographic data and clinical history were recorded, clinical evaluation comprised psychotic symptoms (PANSS), depression (Calgary depression scale for schizophrenia), global functioning (GAF), clinical severity (CGI), and extrapyramidal symptoms (ESRS). HRQL was assessed using the SF-36, the QoLI and the S-QoL. RESULTS: A better agreement is observed between the SF-36 and the S-QoL than between the QoLI and the two other instruments. S-QoL and SF-36 are more strongly correlated with clinical status than QoLI. Compared to the SF-36 and the QoLI, the S-QoL better discriminates patients with comorbidity from others. The S-QoL shows better responsiveness than the QoLI and the SF-36. CONCLUSION: For descriptive purpose, either generic tools like SF-36 or specific ones should be used, whereas when aiming at evaluating health treatment and care for schizophrenic patients, specific instruments like the S-QoL should be favoured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».