Assessing health-related quality of life in patients suffering from schizophrenia: a comparison of instruments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare three different kinds of health-related quality of life (HRQL) questionnaires available for use in patients suffering from schizophrenia: the SF-36 (a generic instrument), the QoLI (an instrument designed to a broad range of mental illnesses), the S-QoL (a questionnaire specific to schizophrenic patients), in terms of external validity and sensitivity to change. METHODS: Two hundred and five patients were included at D0 and one-third retested at D30. Socio-demographic data and clinical history were recorded, clinical evaluation comprised psychotic symptoms (PANSS), depression (Calgary depression scale for schizophrenia), global functioning (GAF), clinical severity (CGI), and extrapyramidal symptoms (ESRS). HRQL was assessed using the SF-36, the QoLI and the S-QoL. RESULTS: A better agreement is observed between the SF-36 and the S-QoL than between the QoLI and the two other instruments. S-QoL and SF-36 are more strongly correlated with clinical status than QoLI. Compared to the SF-36 and the QoLI, the S-QoL better discriminates patients with comorbidity from others. The S-QoL shows better responsiveness than the QoLI and the SF-36. CONCLUSION: For descriptive purpose, either generic tools like SF-36 or specific ones should be used, whereas when aiming at evaluating health treatment and care for schizophrenic patients, specific instruments like the S-QoL should be favoured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle