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Enregistrement W1986689105 · doi:10.2298/jmmb0701001h

Copper metallurgy at the crossroads

2007· article· en· W1986689105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mining and Metallurgy Section B Metallurgy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrowinningSulfuric acidSmeltingLeaching (pedology)HydrometallurgyCopperMetallurgyEnvironmental scienceExtractive metallurgyTailingsRaw materialHeap leachingPyrometallurgyCopper extraction techniquesWaste managementMaterials scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper technology changed from the vertical to the horizontal furnace and from the roast reaction to converting towards the end of the last century. However, the horizontal furnace proved to be an inefficient and polluting reactor. As a result many attempts were made to replace it. In the past 50 years new successful melting processes were introduced on an industrial scale that were more energy efficient and less polluting. In addition, smelting and converting were conducted in a single reactor in which the concentrate was fed and the raw copper was produced. The standing problem in many countries, however, is marketing 3 tonnes of sulfuric acid per tonne of copper produced as well as emitting large amounts of excess SO2 in the atmosphere. Pressure hydrometallurgy offers the possibility of liberating the copper industry from SO2 problem. Heap leaching technology has become a gigantic operation. Combined with solvent extraction and electrowinning it contributes today to about 20% of copper production and is expected to grow. Pressure leaching offers the possibility of liberating the copper industry from SO2 problem. The technology is over hundred years old. It is applied for leaching a variety of ores and concentrates. Hydrothermal oxidation of sulfide concentrates has the enormous advantage of producing elemental sulfur, hence solving the SO2 and sulfuric acid problems found in smelters. Precipitation of metals such as nickel and cobalt under hydrothermal conditions has been used for over 50 years. It has the advantage of a compact plant but the disadvantage of producing ammonium sulfate as a co-product. In case of copper, however, precipitation takes place without the need of neutralizing the acid, which is a great advantage and could be an excellent substitute for electrowinning which is energy intensive and occupies extensive space. Recent advances in the engineering aspects of pressure equipment design open the door widely for increased application. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle