Clonal Relationships Impact Neuronal Tuning within a Phylogenetically Ancient Vertebrate Brain Structure
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how neurons acquire specific response properties is a major goal in neuroscience. Recent studies in mouse neocortex have shown that "sister neurons" derived from the same cortical progenitor cell have a greater probability of forming synaptic connections with one another and are biased to respond to similar sensory stimuli. However, it is unknown whether such lineage-based rules contribute to functional circuit organization across different species and brain regions. To address this question, we examined the influence of lineage on the response properties of neurons within the optic tectum, a visual brain area found in all vertebrates. Tectal neurons possess well-defined spatial receptive fields (RFs) whose center positions are retinotopically organized. If lineage relationships do not influence the functional properties of tectal neurons, one prediction is that the RF positions of sister neurons should be no more (or less) similar to one another than those of neighboring control neurons. To test this prediction, we developed a protocol to unambiguously identify the daughter neurons derived from single tectal progenitor cells in Xenopus laevis tadpoles. We combined this approach with in vivo two-photon calcium imaging in order to characterize the RF properties of tectal neurons. Our data reveal that the RF centers of sister neurons are significantly more similar than would be expected by chance. Ontogenetic relationships therefore influence the fine-scale topography of the retinotectal map, indicating that lineage relationships may represent a general and evolutionarily conserved principle that contributes to the organization of neural circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».