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Correction: Mapping Proprioception across a 2D Horizontal Workspace

2010· article· en· W1986703529 sur OpenAlexafffund
Elizabeth T. Wilson, Jeremy D. Wong, Paul L. Gribble

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWorkspaceProprioceptionComputer scienceInformation retrievalComputer visionArtificial intelligencePhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relatively few studies have been reported that document how proprioception varies across the workspace of the human arm.Here we examined proprioceptive function across a horizontal planar workspace, using a new method that avoids active movement and interactions with other sensory modalities.We systematically mapped both proprioceptive acuity (sensitivity to hand position change) and bias (perceived location of the hand), across a horizontal-plane 2D workspace.Proprioception of both the left and right arms was tested at nine workspace locations and in 2 orthogonal directions (leftright and forwards-backwards).Subjects made repeated judgments about the position of their hand with respect to a remembered proprioceptive reference position, while grasping the handle of a robotic linkage that passively moved their hand to each judgement location.To rule out the possibility that the memory component of the proprioceptive testing procedure may have influenced our results, we repeated the procedure in a second experiment using a persistent visual reference position.Both methods resulted in qualitatively similar findings.Proprioception is not uniform across the workspace.Acuity was greater for limb configurations in which the hand was closer to the body, and was greater in a forward-backward direction than in a left-right direction.A robust difference in proprioceptive bias was observed across both experiments.At all workspace locations, the left hand was perceived to be to the left of its actual position, and the right hand was perceived to be to the right of its actual position.Finally, bias was smaller for hand positions closer to the body.The results of this study provide a systematic map of proprioceptive acuity and bias across the workspace of the limb that may be used to augment computational models of sensory-motor control, and to inform clinical assessment of sensory function in patients with sensory-motor deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,131
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,131
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0070,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1980,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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