An integrated restriction fragment length polymorphism - amplified fragment length polymorphism linkage map for cultivated sunflower
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Restriction fragment length polymorphism (RFLP) maps have been constructed for cultivated sunflower (Helianthus annuus L.) using three independent sets of RFLP probes. The aim of this research was to integrate RFLP markers from two sets with RFLP markers for resistance gene candidate (RGC) and amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. Genomic DNA samples of HA370 and HA372, the parents of the F2 population used to build the map, were screened for AFLPs using 42 primer combinations and RFLPs using 136 cDNA probes (RFLP analyses were performed on DNA digested with EcoRI, HindIII, EcoRV, or DraI). The AFLP primers produced 446 polymorphic and 1101 monomorphic bands between HA370 and HA372. The integrated map was built by genotyping 296 AFLP and 104 RFLP markers on 180 HA370 x HA372 F2 progeny (the AFLP marker assays were performed using 18 primer combinations). The HA370 x HA372 map comprised 17 linkage groups, presumably corresponding to the 17 haploid chromosomes of sunflower, had a mean density of 3.3 cM, and was 1326 cM long. Six RGC RFLP loci were polymorphic and mapped to three linkage groups (LG8, LG13, and LG15). AFLP markers were densely clustered on several linkage groups, and presumably reside in centromeric regions where recombination is reduced and the ratio of genetic to physical distance is low. Strategies for targeting markers to euchromatic DNA need to be tested in sunflower. The HA370 x HA372 map integrated 14 of 17 linkage groups from two independent RFLP maps. Three linkage groups were devoid of RFLP markers from one of the two maps.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle