The AMP‐activated protein kinase activator AICAR does not induce GLUT4 translocation to transverse tubules but stimulates glucose uptake and p38 mitogen‐activated protein kinases α and β in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The AMP‐activated protein kinase (AMPK) pathway participates in the metabolic effects of contraction on muscle glucose uptake. We have shown that contraction increases both GLUT4 translocation to the cell surface and p38 mitogen‐activated protein kinase (p38 MAPK) activity. The latter pathway may be involved in the activation of GLUT4. Here we investigated whether the AMPK activator AICAR increases glucose uptake by inducing translocation of GLUT4 and/or by activating the p38 MAPK pathway. AICAR infusion into glucose‐clamped rats increased muscle glucose uptake and GLUT4 translocation from an intracellular fraction to the plasma membrane but not to T‐tubules. AICAR also caused recruitment of the transferrin receptor to the plasma membrane and increased [ 125 I]‐transferrin uptake in isolated muscle. AICAR treatment in vivo or in vitro activated both p38 MAPKα and β (1.6‐ to 2.8‐fold) in EDL muscles with a time course identical to that of stimulation of AMPK and glucose transport. The p38 MAPK inhibitor SB203580 abrogated the stimulatory effect of AICAR on glucose uptake. These results suggest that AICAR increases muscle glucose uptake by two mechanisms: 1) inducing selective recruitment of GLUT4 to the plasma membrane, and 2) activating p38 MAPKα and β, which may be involved in the activation of GLUT4—Lemieux, K., Konrad, D., Klip, A., Marette, A. The AMP‐activated protein kinase activator AICAR does not induce GLUT4 translocation to transverse tubules but stimulates glucose uptake and p38 mitogen‐activated protein kinases α and β in skeletal muscle.—Lemieux, K., Konrad, D., Klip, A., Marette, A. The AMP‐activated protein kinase activator AICAR does not induce GLUT4 translocation to transverse tubules but stimulates glucose uptake via p38 mitogen‐activated protein kinases α and β in skeletal muscle. FASEB J. 17, 1658–1665 (2003)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».