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Enregistrement W1986705566 · doi:10.1002/cjce.20526

CO<sub>2</sub>–CH<sub>4</sub> phase equilibria on modified multi‐walled carbon nanotubes using Gibbs excess energy models based on vacancy solution theory

2011· article· en· W1986705566 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Farzaneh Ghaznavi, Shohreh Fatemi, Marzieh Joda

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsGibbs free energyVacancy defectAdsorptionFlory–Huggins solution theoryLangmuir adsorption modelLangmuirPhase (matter)ChemistryMaterials scienceCarbon nanotubeCarbon fibersPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsCrystallographyNanotechnologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CO 2 and CH 4 equilibrium adsorption are predicted by Excess Gibbs energy models based on vacancy solution theory, for single and binary mixture on Multi‐Walled Carbon Nanotubes (MWCNTs) functioned by –NH 2 group. The experimental data of single gas adsorption isotherms were obtained at moderate pressures and temperatures using the volumetric method in a static gaseous set up. Firstly, the equilibrium pressures related to the adsorbed amounts, for single gases, were correlated on Wilson and Flory–Huggins activity coefficient equations based on vacancy solution theory and the model parameters were determined by fitting the model on the experimental data. Secondly, the pure component parameters were implemented in extended Wilson and Flory–Huggins equations for CO 2 and CH 4 mixture to predict the gas–solid phase equilibria. The results showed fairly good agreement between the experiments and both Gibbs models. Finally, the studied models were compared with the popular model of Extended Langmuir. The results revealed more accurately and precisely prediction of Wilson and Flory–Huggins against Langmuir model for mixed gas of CO 2 and CH 4 on MWCNT–NH 2 . © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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