Effects of high-dose large neutral amino acid supplementation on exercise, motor skill, and mental performance in Australian Rules Football players
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of high-dose large neutral amino acid (LNAA) supplementation on attenuating fatigue-induced decrements in exercise and motor skill performance in Australian Rules Football (ARF) players. Fifteen subelite ARF players participated in 3 testing sessions separated by 7 days. Players completed an initial control trial involving a reactive motor skills test (RMST) and a reactive agility test (RAT) carried out before and after fatiguing exercise. In the subsequent experimental trials, players ingested a serotonin-depleting or protein control (PC) LNAA mixture 3 h before testing, allocated in a double-blind randomized cross-over design. Blood samples were taken at presupplementation and pre- and postexercise for analysis of plasma amino acid, insulin, and metabolite concentrations. The effect of the LNAA was established as the difference in the change in the mean RMST and RAT test scores among the depleting, PC, and baseline (BL) trials. Mean overall repetition time of the RAT was moderately improved by -5.2% ± 3.4% (mean ± 90% confidence limits; effect size -0.45 ± 0.28) after ingestion of the serotonin-depleting mixture compared with the BL trial. Serotonin-depleting and PC supplements had a divergent effect on mean repetition time after fatiguing exercise in RMST: depleting serotonin elicited a small improvement (-3.0% ± 2.7%) in motor skill performance in contrast to a small decrement (2.4% ± 2.7%) after ingestion of the PC mixture, when compared to the BL. High-dose serotonin-"depleting" LNAA supplementation given 3 h prior to intermittent high-intensity exercise improved reactive motor skill and agility performance in ARF players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».