Gonadotropin‐dependent regulation of the prostaglandin E2 receptor in equine preovulatory follicles during the ovulatory process in mares
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of the study were to clone the primary structure of the prostaglandin E2 receptor subtype 2 (PTGER2) cDNA and to characterize its regulation in equine follicles during gonadotropin-induced ovulation. Results from DNA isolation indicated that the equine PTGER2 cDNA encodes a predicted 353-amino acid protein, which is highly similar (76-85%) to known mammalian homologues. The regulation of PTGER2 was studied by semi-quantitative RT-PCR/Southern blot using preparations of theca interna and mural granulosa cells isolated from equine follicles 0-39 hr post-treatment with human chorionic gonadotropin (hCG). Results indicated that a significant increase of PTGER2 mRNA occurred at 24 and 39 hr post-hCG in granulosa cells, and 30 and 33 hr post-hCG in theca cells (P < 0.05). Immunohistochemical staining and immunoblotting performed on equine follicular samples showed a corresponding increase of PTGER2 protein in both cell types after treatment with hCG. Levels of PTGER2 mRNA were also high in uterus, thymus and spleen, but moderate to low in other tested tissues. In the ovary, the expression of PTGER4 mRNA was observed and predominantly occurred in granulosa cells, with highest abundance of transcripts observed at 12 and 39 hr post-hCG. Thus, this study reports for the first time in mares that the ovulatory process is accompanied by the gonadotropin-dependent up-regulation of PTGER2 and PTGER4, which may in turn regulate PGE2-mediated preovulatory effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».