Impact of Genetic Variation in SORCS1 on Memory Retention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We previously reported that genetic variants in SORCS1 increase the risk of AD, that over-expression of SorCS1 reduces γ-secretase activity and Aβ levels, and that SorCS1 suppression increases γ-secretase processing of APP and Aβ levels. We now explored the effect of variation in SORCS1 on memory. METHODS: We explored associations between SORCS1-SNPs and memory retention in the NIA-LOAD case control dataset (162 cases,670 controls) and a cohort of Caribbean Hispanics (549 cases,544 controls) using single marker and haplotype analyses. RESULTS: Three SNPs in intron 1, were associated with memory retention in the NIA-LOAD dataset or the Caribbean Hispanic dataset (rs10884402(A allele:β = -0.15,p = 0.008), rs7078098(C allele:β = 0.18,p = 0.007) and rs950809(C allele:β = 0.17,p = 0.008)) and all three SNPs were significant in a meta-analysis of both datasets (0.002<p<0.03). The corresponding A-T-T haplotype for these SNPs was associated with lower scores in both datasets (p = 0.02,p = 0.0009), and the complementary G-C-C haplotype was associated with higher scores in NIA-LOAD (p = 0.02). These associations were restricted to cases. CONCLUSIONS: Variation in intron 1 in SORCS1 is associated with memory changes in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».