Ion Mediated Monolayer Deposition of Gold Nanoparticles on Microorganisms: Discrimination by Age
Notice bibliographique
Résumé
A general strategy to target cells by nanoparticles for drug delivery, imaging, or diagnostics involves immunospecific binding between the probes and target molecules on the particles and on the cell surface, respectively. Usually, the macromolecular nature of the molecules requires a specific conformation to achieve the desired immunospecificity, and the extent of deposition of particles is limited by the number of receptor molecules present on the cell. In this report, we successfully obtain targeted binding by decorating the nanoparticle with simple ions, such as Ca(2+), without affecting the cell's vitality. The yeast cells for study, Saccharomyces cerevisiae, have no specific electrostatic affinity toward positive charge as confirmed by lysine-coated Au nanoparticles. The specificity of nanoparticle binding is found to be directly related to the metabolic vitality of the yeast cell (i.e., a significantly larger deposition occurs on a younger generation with higher metabolism than on older cells). The ion-mediated targeted deposition seems to be a general phenomenon for biologically important ions, as demonstrated by the contrast between Mg(2+) and (toxic) Cd(2+). The high density of (percolating) nanoparticle deposition as a monolayer on the cells, as a result of the large number of ion receptors on the cell surface, is shown to be a potential method for building bioelectronic devices. The use of ions as an interface to target cells can have possible applications in diagnosing diseases and making biosensors using live cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».