Alcohol Consumption in Patients with Psoriasis and its Relationship to Disease Severity
Notice bibliographique
Résumé
Moderate to severe psoriasis is associated with increased alcohol intake and excessive mortality from alcohol-related causes. Alcohol biomarkers are those providing an objective measurement of its consumption. The objective of this study is to assess alcohol consumption in a cohort of patients with psoriasis and to investigate the influence of alcohol intake on disease severity. Patients with psoriasis hospitalized at the Clinic of Dermatology, in Mother Teresa University Hospital were recruited in this cross- sectional study. Alcohol consumption was assessed via CAGE questionnaire and the self- reported amount of alcohol consumed, whereas disease severity was evaluated via PASI scoring system. Blood specimens were taken at admission and levels of gamma glutamyltransferase (GGT), alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST) and mean corpuscular volume of erythrocytes (MCV) were measured. Statistical analysis was performed using SPSS 20.0 statistical package. A total of 62 in- patients completed the study. Significant correlations were observed between GGT and AST values with raki and beer consumption, ALT value with raki, beer and wine consumption and MCV value with raki consumption. Disease severity did not correlate significantly with raki and beer consumption (p> 0.05). Logistic regression analysis between Psoriasis Area and Severity Index (PASI) score and raki consumption in male patients with psoriasis duration of more than 3 years resulted in statistical significance (b= 23.5, p< 0.05). Combination of parameters related to chronic alcohol consumption offers advantage over every isolated test. Measurement of simple laboratory parameters combined with self- report methods of consumption allows identification of users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».