Effects of Light Gaps and Litter Removal on the Seedling Performance of Six African Timber Species<sup>1</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Valuable timber tree species frequently show poor regeneration after selective logging in tropical forests. Small size of logging gaps, lack of soil disturbance, and limited seed availability have each been blamed for observed regeneration failures. We investigated seed germination and seedling performance using a split‐plot factorial design involving light availability and litter removal for six Central African timber tree species, hypothesizing that canopy gaps and litter removal would improve seedling establishment, and that less shade‐tolerant species would show stronger responses to both factors. Contrary to our expectations, significantly more germinants established on intact litter than on exposed mineral soil 3 mo after seeding. After 18 mo, seedling survival, height and diameter growth, leaf area, and rooting depth were all much higher in gap plots than in the understory for all species, with the exception of Gilbertiodendron dewevrei , a highly shade‐tolerant species whose survival was higher in the understory. Leaf production was negatively influenced by litter removal in the least shade‐tolerant species, Nauclea diderrichii , with weak or positive effects in other species. G. dewevrei , while displaying a low‐light threshold for growth, exhibited a surprisingly high growth response to increasing light comparable to more shade‐intolerant species, a response that may help explain its local competitive dominance in the region. Due to the rapid closure of small gaps, we suggest that shade‐intolerant species such as N. diderrichii, Khaya anthotheca, and Entandrophragma utile might benefit from more intensive silvicultural practices that create larger canopy gaps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle