Resistance and viral subtypes: how important are the differences and why do they occur?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The global HIV-1 pandemic has evolved to include 11 subtypes and 34 circulating recombinant forms. Our knowledge of HIV-1 response to antiretroviral drugs and emergent drug resistance has, however, been limited to subtype B infections circulating in Europe and North America, with little comparative information on non-B subtypes representing approximately 90% of worldwide epidemics. This review summarizes publications in the past year that highlight intersubtype differences influencing viral susceptibility to antiretroviral drugs and emergent drug resistance. RECENT FINDINGS: Cumulative findings from clinical studies suggest that antiretroviral therapy will be of benefit in the overall treatment of non-B subtype infections, and result in drug-resistance profiles comparable to those observed for subtype B infections. Nevertheless, the 10-15% sequence diversity in the Pol region contributes to intersubtype differences in response to particular nucleoside and non-nucleoside analogues, as well as protease inhibitors. Distinct signature mutations and mutational pathways are identified for specific non-B subtypes. The implications of subtype on clinical outcome and interpretative algorithms are described. SUMMARY: Understanding intersubtype differences in drug resistance is important in optimizing treatment strategies in resource-poor settings. Hopefully, this may assist in the design of prophylactic approaches to prevent HIV-1 horizontal and vertical HIV-1 transmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».