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Enregistrement W1986734692 · doi:10.1097/jsm.0b013e318243309f

The Injury Experience at the 2010 Winter Paralympic Games

2012· article· en· W1986734692 sur OpenAlexafffundabout
Nick Webborn, Stuart E. Willick, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of Sport Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAeronauticsMedical emergencyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to examine incidence proportion and the characteristics of athlete injuries sustained during the 2010 Vancouver Paralympic Games. DESIGN: Descriptive epidemiological study. SETTING: All medical venues at the 2010 Vancouver Paralympic Games, Canada. PARTICIPANTS: A total of 505 athletes from 44 National Paralympic Committees participating in the 2010 Vancouver Winter Paralympic Games. ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Baseline covariates included sport specificity (ie, ice sledge hockey, alpine skiing, Nordic skiing, wheelchair curling), gender, age, and disability classification. MAIN OUTCOME MEASURES: All injuries that occurred during the 2010 Vancouver Paralympic Games. "Injury" was defined as any sport-related musculoskeletal complaint that caused the athlete to seek medical attention during the study period, regardless of the athlete's ability to continue with training or competition. RESULTS: The Injury Surveillance System identified a total of 120 injuries among 505 athletes [incidence proportion = 23.8% (95% confidence interval, 20.11-27.7)] participating in the 2010 Winter Paralympic Games. There was a similar injury incidence proportion among male (22.8%) and female (26.6%) athletes [incidence rate ratio = 1.1 (95% confidence interval, 0.7-1.7)]. Medical encounters for musculoskeletal complaints were generated in 34% of all sledge hockey athletes, 22% of alpine ski racers, 19% of Nordic skiers, and 18% of wheelchair curling athletes. CONCLUSIONS: The Injury Surveillance System identified sport injuries in 24% of all athletes participating in the 2010 Winter Paralympic Games. The injury risk was significantly higher than during the 2002 (9.4%) and 2006 (8.4%) Winter Paralympic Games. This may reflect improved data collection systems but also highlights the high risk of acute injury in alpine skiing and ice sledge hockey at Paralympic Games. These data will assist future Organizing Committees with the delivery of medical care to athletes with a disability and guide future injury prevention research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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