Compressibility changes accompanying conformational transitions of apomyoglobin
Notice bibliographique
Résumé
We used high-precision density and ultrasonic velocity measurements to characterize the native (N), molten globule (MG), and unfolded (U) conformations of apomyoglobin. The molten globule states that were studied in this work include the MG(pH4)(NaCl) state observed at pH 4 and 20 mM NaCl, the MG(pH4)(NaTCA) state observed at pH 4 and 20 mM sodium trichloracetate (NaTCA), the MG(pH2)(NaCl) state observed at pH 2 and 200 mM NaCl, and the MG(pH2)(NaTCA) state observed at pH 2 and 20 mM NaTCA. We used our densimetric and acoustic data to evaluate changes in adiabatic compressibility associated with the acid- or salt-induced N-to-MG, MG-to-U, MG-to-MG, and U-to-MG transitions of the protein. The N-to-MG(pH4)(NaCl) and N-to-MG(pH4)(NaTCA) transitions are accompanied by decreases in compressibility of -(3.0 +/- 0.6) x 10(-6) and -(2.0 +/- 0.6) x 10(-6) cm3 g(-1)bar(-1), respectively. The N-to-MG(pH2)(NaCl) and N-to-MG(pH2)(NaTCA) transitions are associated with compressibility changes of -(4.9 +/- 1.1) x 10(-6) and (0.7 +/- 0.9) x 10(-6) cm3 g(-1) bar(-1), respectively. We interpret these data in terms of the degree of unfolding of the various molten globule forms of apomyoglobin. In general, our compressibility data reveal significant disparities between the various equilibrium molten globule states of apomyoglobin while also quantitatively characterizing each of these states. Volumetric insights provided by our data facilitate gaining a better understanding of the folding pathways, intermediates, and kinetics of apomyoglobin folding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».