Changing patterns of sexual behaviour in the era of highly active antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To describe changing patterns of sexual behaviour in the era of highly active antiretroviral therapy among gay/bisexual men in Europe, Canada, USA and Australia. RECENT FINDINGS: While there has been a substantial increase in high-risk sexual behaviour among gay men since 1996, this now appears to be levelling off in some cities. Overall the empirical evidence does not support the suggestion that taking highly active antiretroviral therapy or having an undetectable viral load leads to risky sexual behaviour among people with HIV. Nor can HIV treatment optimism alone explain the recent increase in high-risk sexual behaviour. Since 1996, an increasing number of gay men have begun to use the Internet to look for sexual partners. By serosorting on the Internet, HIV-positive men are more likely to meet online, rather than off-line, other HIV-positive men for unprotected sex. While serosorting does not present a risk of HIV transmission to an uninfected person, it does present a risk of other sexually transmitted infections and co-infection with resistant virus for HIV-positive men themselves. This review also explores emerging behaviours such as barebacking and strategic positioning as well as the role of crystal meth and Viagra. SUMMARY: The review reminds us of the complexity of human and sexual behaviour. Among gay men, sexual behaviour in the era of highly active antiretroviral therapy has been characterized by risk reduction and stabilization as well as increasing risk. These changing patterns provide a new challenge as well as new opportunities for HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».