Characterization of human peritoneal dendritic cell precursors and their involvement in peritonitis
Notice bibliographique
Résumé
Scattered evidence suggests that the human peritoneal cavity contains cells of the dendritic cell (DC) lineage but their characterization is missing. Here, we report that the peritoneal cavity of normal subjects and of stable patients on peritoneal dialysis (PD) contains a population of CD14(+) cells that can differentiate into DCs or macrophages. Within this pool, we characterized a CD14(+)CD4(+) cell subset (2.2% of the peritoneal cells) fulfilling the definition of myeloid DC precursors or pre-DC1 cells. These cells expressed high levels of HLA-DR, CD13, CD33, and CD86, and low levels of CD40, CD80, CD83, CD123, CD209, TLR-2 and TLR-4. These cells retained CD14 expression until late stages of differentiation, despite concomitant up-regulation of DC-SIGN (CD209), CD1a, CD80 and CD40. Peritoneal pre-DC1 cells had endocytic capacity that was down-regulated upon LPS/IFN-gamma stimulation, were more potent allo-stimulators than peritoneal CD14(+)CD4(-/lo) cells and monocyte-derived macrophages, and induced Th1 cytokine responses. More importantly, the number of peritoneal pre-DC1 cells increased during PD-associated peritonitis, with a different profile for Gram positive and Gram negative peritonitis, suggesting that these cells participate in the induction of peritoneal adaptive immune responses, and may be responsible for the bias towards Th1 responses during peritonitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».