Inability to Access Addiction Treatment and Risk of HIV Infection Among Injection Drug Users
Notice bibliographique
Résumé
It was recently found that 94% of the nearly $500 million allocated annually to Canada's illicit drug strategy has been spent on enforcement-based interventions. As a result, lack of funds for addiction treatment has meant demand for substance abuse treatment among illicit drug users has exceeded availability. This study evaluated whether injection drug users (IDUs) who reported being unable to access addiction treatment were at elevated risk of HIV infection. A prospective analysis was done of factors associated with syringe borrowing by baseline HIV-negative IDUs among participants enrolled in the Vancouver Injecting Drug Users Study (VIDUS). Since serial measures for each individual were available, variables potentially associated with syringe borrowing were evaluated using generalized estimating equations (GEEs) with logit link for binary outcomes. Overall, 1157 HIV-negative IDUs were enrolled into the VIDUS cohort between May 1996 and May 2002. Unsuccessful attempts to access addiction treatment were associated with reporting syringe borrowing during follow-up in both univariate (odds ratio 1.72; 95% CI 1.47-2.00; P<0.001) and in multivariate GEE analyses (adjusted odds ratio 1.29; 95% CI 1.09-1.53; P=0.003). Inability to access addiction treatment was independently associated with syringe borrowing among HIV-negative IDUs at risk for HIV infection. These findings suggest that the limited provision of addiction treatment may result in a major missed opportunity to reduce HIV transmission behavior among IDUs and that the expansion of addiction treatment services has major potential to reduce the substantial human and fiscal costs of HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».